MaxHub
统一接入和管理大模型，让调用更稳定、数据更可控。
企业接入多个大模型后，往往需要分别处理接口适配、模型选择、调用稳定性、成本控制和安全管理。MaxHub 位于企业 AI 应用与大模型之间，为知识库、智能体和行业应用提供统一的模型调用入口。企业可以通过一个入口接入不同模型，根据任务需求选择调用路径，并对输入内容、输出结果和调用行为进行检查与记录；当企业增加或更换模型时，上层应用可以继续使用统一接口，减少重复开发和后续维护工作。
让企业更省事地使用多个模型
统一处理模型接入、调用选择、安全检查和使用记录。
一个入口调用多模型
企业内部的知识库、智能体和行业应用可通过 MaxHub 调用不同模型；新增或更换模型时，上层应用无需分别重新适配多个接口，降低开发和维护压力。
让任务用上合适的模型
不同任务对响应速度、生成效果、稳定性和调用成本要求不同。MaxHub 可根据请求内容、模型能力、运行状态和成本条件选择调用路径。
模型异常自动切换
当某个模型无法使用或响应异常时，系统切换到其他可用模型，减少单一模型故障对业务运行的影响。
管住敏感信息外发
对输入和输出中的敏感信息进行检查并按企业规则处理或拦截，适用于客户资料、合同、财务数据、内部制度、项目文档等需要控制外发范围的信息。
识别恶意指令和越权
识别提示词注入、越权指令和异常调用行为，按规则进行限制、中止或熔断，降低错误操作影响业务系统的风险。
调用记录随时可查
记录模型请求、应用调用、Agent 行为和安全事件，方便企业进行问题排查、使用统计、操作审计和合规检查。
统一管理模型、访问和安全
为企业 AI 应用提供稳定的模型入口和清晰的使用边界。
多模型统一接入
将不同模型接入同一个调用入口，为上层应用提供统一的访问方式，减少模型接口差异带来的适配工作。
动态模型路由
根据任务类型、模型性能、调用成本和服务可用性选择模型，支持按业务需求配置调用规则。
模型故障切换
当当前模型出现不可用、超时或异常时，切换至其他可用模型，保障应用持续运行。
提示词注入防护
检测恶意提示词、越权指令和异常请求，降低系统提示内容被篡改或绕过的风险。
敏感信息检测
检查输入和输出中的敏感信息，支持按企业规则进行识别、脱敏、拦截和记录。
异常行为熔断
持续监控 Agent 和应用调用行为，出现异常模式时进行限制或中止，减少错误操作造成的影响。
资源隔离与配额
为不同部门、用户、应用或租户设置独立调用额度和资源范围，减少资源争抢和滥用。
日志与审计
记录模型请求、调用结果、安全事件和异常情况，支持全链路追踪、问题定位和后续复核。
企业模型调用入口
多模型路由平台 · AI 应用安全网关 · 模型访问与审计工具。
位于 Agent、知识与外部大模型之间
Agent Runtime 负责 Agent 的开发、工具调用和任务执行；MaxKnow 提供企业知识和文档内容；MaxHub 负责模型选择、访问控制、安全检查和调用记录。